人机大战的第四场比赛，人类败局已定，柯杰反而放下了包袱，他不必再承担胜负的压力，可以完全放开手脚，为了尊严而战。
这场比赛吸引了更多的观众。
通过前三场比赛，越来越多的人意识到人工智能的强大之处，李睿的那条长推特也让他们醒悟过来，如果谁掌握了移动互联网谁就掌握帘今的市场，那么人工智能就是下一个决定未来市场的技术拐点。
张大龙来了，雷俊来了，罗宾来了，陆琦也来了，还有狐狸的查尔斯，和网抑的丁三石。
还有些人想来但是不好意思来，比如杰克，比如波尼，比如甄桂国。
也有些人想来，而且厚着脸皮真的要来，比如720的邹教主，却被李睿给拒了。
张铭也来了，如今他再也不是透明，而是李睿旗下最得力的干将之一，和钱伟晨，孙亚勋以及徐晓阳并称为星瑞四大王。
铧文热点经过两年的打磨和发展，如今已经成长为国内首屈一指的信息分发应用，由于起步早，流量大，技术先进，不但成功的将用户数量做到了亿级，还吸引了众多广告主的重视。
尽管跟前辈们比起来，铧文热点还是字辈，在2015年的广告销售堪堪突破了30亿元，但在2016年前两个月，广告销售额就破了5亿，按照这个速度下去，今年的业绩增长将会达到100%！
铧国的广告市场增量才多少？
池子是固定的，既然铧文热点获得了巨量增长，那就一定有其他公司吃不饱。
那些广告费本来应该是属于千度，狐狸和网易的，所以三个大佬一见到张铭都没给他什么好脸色。
张铭显得有点尴尬，李睿却笑着道：“老张，你还要多跟罗宾，查尔斯和三石学习呀，他们都是互联网的老前辈。”
罗宾立刻道：“你不要太谦虚了，张铭可是现在广告业界的当红炸子鸡，我们千度应该跟他学习才对。”
查尔斯也道：“论广告，我们狐狸可远远比不过铧文热点，不过你们有些编辑一直搬运狐狸的内容，这事儿就不能再管一管吗？”
张铭连忙解释道：“查尔斯，铧文热点没有编辑，只有后台技术人员。那些搬运其他网站内容的情况是用户的自发行为，和铧文热点本身没有关系。我们肯定会重视这类情况，会更多的利用大数据对比系统封掉抄袭和搬阅内容。”
查尔斯呵呵一笑，摆明了不相信张铭的话。
狐狸和铧文热点当初差点为了内容搬阅事情打起官司，在李睿的调解之下才化干戈为玉帛，现在再提也没什么太大的意思。
去年狐狸也尝试着做自己的内容分发渠道，可做着做着才发现曾经pc时代管用的内容为王打法，到了移动互联网时代不再奏效。
这个时代的特点是速度为王，技术为王，流量为王。好的内容和有深度的内容未必能吸引来更多的用户，反而是快速的，浅薄的，庸俗的，劣质的，却量大管饱的内容在技术和流量的推波助澜下大行其道。
过去几年，狐狸的各种尝试纷纷失败，投入了巨大的资金却没有什么回报，只靠着几款老牌产品勉强支撑，查尔斯本来也不是那种好胜心极强的人，干脆过起撩过且过，悠闲自在的日子。
反正瘦死的骆驼比马大，靠着pc时代攒下来的家底儿，狐狸的日子虽然过得不算好，也不算太糟。
既然如此，查尔斯又何必和张铭撕破脸呢？
不是只有狐狸被铧文热点抢走了广告，自打铧文热点上线之后主打兴趣推荐，和以往的各种应用不同的是，它是通过机器学习的算法把不同内容分发给用户，每个用户在客户端首页看到的内容都是不同的，也就是所谓的“千人千面”。
算法根据用户的标签和浏览记录猜测用户喜欢的内容，这在十年后当然不算什么新鲜的东西，可在2014和2015这两年确实让铧文热点尝到了巨大的甜头。
等到业界意识到铧文热点不只是一个简单的新闻客户端时，它早已经初具规模，做大做强，尾大不掉了，疯狂的消耗掉用户大量的时间。
获取用户之后，铧文热点也改变了广告业界的模式，根据移动智能设备的特点而采取的信息流广告模式才是导致市场变化的最重要因素。
信息流广告最早是脸书先使用的，是一种穿插在内容中的广告，当用户使用手机之类移动智能设备的时候，通过自然滑动屏幕的动作露出，形式上融合于平台原生内容之中，力求做到“不打扰用户体验”，也就是铧国古人的当xx还要立牌坊。
这个牌坊还真的管用，当初脸书靠这一招获得成功，从谷歌手中抢走海量的广告主，如今铧文热点又在铧国重复了这个过程。
铧文热点把广告穿插在信息流当中，用户每一次刷新都会看到广告，显着提升了广告的库存和触达频次。
使用铧文热点时，用户每一次向下滑动刷新被称为一个刷次，广告会随机出现在每个刷次的四个位置上，这些广告和内容分发的逻辑相似，都是根据用户的标签，兴趣以及场景不同而给予不同的推送。
举个例子，应用内部的算法会以浏览信息和浏览文章的数据为基础，当发现一个用户经常看跟手机相关的文章内容时，便会记录下这个行为，继续给他推荐与手机相关的内容和广告，这就是【兴趣】。
如果用户在铧文热点内搜索了手机品牌价格或者手机店地址等相关信息时，应用会判断用户有购买手机的意向，这就是【意图】。
如果用户不但经常浏览手机相关内容，还同时对手机配件，手机性能，手机应用，手机价格等各种内容表示出兴趣，那就可以贴上一个潜在消费者的标签了。
每当用户开启铧文热点应用，在开屏广告呈现的5秒内，算法就会开始解读用户的兴趣，10秒内形成用户画像，贴上标签。
根据用户标签，应用推荐不同的广告。这种精准推送的背后离不开数据挖掘，神经网络，自然语言理解，机器学习等人工智能技术的支持，这才是张铭今出现在比赛现场的理由。
别人或许是来看热闹的，他是真的来学东西的。
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