第七十七章：量子语言和矩阵算法
“可是话又回来，相对于阿里谷歌这些巨头公司投资的增强现实公司magic-leap，前段时间不是又进行了e轮融资嘛，magic-leap烧了二三十多亿美刀也也就那样，虽magic-leap公司在增强现实领域始终保持世界领先地位。”周辉沉吟片刻，再次道：“但magic-leap公司的增强现实技术，其视觉冲击相比全景视界pv技术而言，完全不在一个档次，刚刚的场景要不是主观意识和周边参照物始终提醒着我是假的，甚至都无法分辨出真假，毫无违和感的融入了其中！！”
其他人对周辉的法深以为然的点头，刚刚的经历太过于震撼了，仿佛真的进入了潘多拉世界一般。
“1.69亿美元的硬件成本可不便宜，按照我的设想，全景视界pv技术想要成功商业化，还有不少的路要走。”任鸿道：“对于pv技术的商业化，显然太明确了，全景视界简直就是为电影院量身打造。”
这是毋庸置疑的，在场的所有人都深信不疑，就从刚刚展现的潘多拉世界所呈现的视觉冲击，那种难以忘怀的切身体验、身临其境的感觉是目前3d／imax-3d和中国巨幕永远做不到的。
可以想象的是，张翰等人在感受了先前的体验之后，对于电影院当中所谓的imax视觉冲击已然无爱。两者之间的视听体验对比一番已然完全不在一个档次。
“现在要搞定的问题是，如何把硬件成本降下来，短时间内绝对不会成为大众消费品，主流商业化只有让pv技术进入电影院。在我的设想里，建立一家全景视界的放映厅，我们的pv技术硬件设备的制造成本应该压缩到170万到220万美金左右的成本，基本上和现在的imax-3d放映厅差不多的价格。”任鸿看向几个好友，“硬件问题我来解决，我已经找到了办法，但其他问题有很多，比如刚刚的视觉效果已经呈现但并没有声音，pv转制设备等，我一个人忙不过来，最重要的是我搞这个‘pv技术’主要是为了在今后建造虚拟世界做前期的技术储备和先行工作。”
“虚拟世界？”张翰睁大着眼睛，在场的几个人瞬间懵比。
“互联网的下一个节点——网络虚拟世界！”任鸿笑看着几个惊讶的好友，平静的道。
过了会，他轻拍了几下，“好了，我找你们过来不是只为了让你们几个在我面前表演大写的蒙逼式画面。”
“我们该做什么？”张翰问道。众人也先后点头，所有人都毫无头绪，兴奋之余也只能等待任鸿的下文。
“学习！”任鸿的的言简意赅的。
“纳尼？还学？我觉得已经没什么可以学了，直接开搞吧！！”陈凯道。
“呵呵……”任鸿闻言旋即一笑，看向他，“别跟我没有那回事，你就直接吧，弄出语音助手优的破解版没有？不，就即时在线互译好了，你们也是，要没有研究打死你们我都不信。”
“好吧！我承认了，这特么让我去入侵美国五角大楼都是轻松加愉快，但对这些个的app实在没辙，就算是即时在线互译我至今都没太弄懂它的算法导论，好吧，我承认我蠢，完全无法理解。”陈凯愣了愣，一脸无奈的摊手回应，他的回答也基本上是所有饶回答了。
“在计算机领域，哥出第三就没人敢第二。”任鸿毫不含糊的自夸一番，张翰等人却也无法反驳。任鸿笑道：“你们搞不明白也是在情理之中，因为不论是优助手还是即时在线互译乃至xlous操作系统，它们都是使用了一种全新的计算机编程语言，你们甚至都搞不清语法，那破解个p！”
“全新的编程语言？为什么我看到的是c++编程语言？我一直以为是这样的！我们都是！卧槽！你竟然欺骗了全世界！！！”陈凯一脸惊呆的。
“凯子的八九不离十，你们看到的都是镜像反馈出来的信息，简而言之就是假的，这是一种反破解手段之一，这样的情况无论你怎么下手都是错误的。”任鸿解释道。
“你怎么做到的？”张翰实在好奇难耐的问道。
“真的假的？你一个人搞出了一个全新的计算机语言？”左旺有点不相信，但又不得不信。
“如假包换，只不过用了好几年去优化完善！”任鸿轻笑着，这一切还得感谢樱，当年他为了创造樱，在接连遭到挫折之后他并没有气妥反而做出了一个破釜沉舟的举动。而就那一年，美国传来了一个令人目瞪口呆的消息，一个16岁的少年成功造出了聚变反应堆，很多人都觉得不可能，是假新闻，然而却是真的，为此美国总统召见了这位神童。而同时在中国，少年时代的任鸿在没有任何人关注的情况下开始了创造全新计算机语言的壮举，藉此最终得以诞生樱，时隔至今，在樱的帮助下，这门全新的编程语言已经相当完善，几乎接近完美。
“以你们的智商和现有的底子，学会‘量子语言’和‘矩阵算法’应该不会要多少时间。”任鸿顿了顿，道。几个好友听到两个全新的名词感到非常好奇，却也没有打岔。
这时，一个投影屏出现在任鸿后方的墙壁上，他道：“我们都知道对于传统计算机而言我们采用了现代化数字计算机去执行大量的和不同的软件和应用，比如台式机、手提电脑、智能手机等电子设备可以运行电子表格、流媒体视频等，也能够允许我们和另一个端口的人聊等等。”
任鸿的开场白对于张翰几个人来太容易理解了，他的都是计算机基础常识，不过尽管如此，他们也听的很认真，他们相信这应该对后面要讲的内容会有所帮助。
任鸿抿了抿嘴，继续道：“对于数字化计算机的核心来，它们的相同点，即它们都是执行简单的算法操作，它们的计算能力也确定了相关计算速度的峰值……”
“尽管在我们现实生活中的许多领域当中，传统的数字计算机非常出色的解决了很多问题。但在某些相关领域里，传统的数字计算机进行计算就显得及其困难，比如在这些常见的领域：静动态图像精准识别、静动态图像人脸情绪化精准识别、自然语言分辨与理解等......”
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（未完待续）
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